余采珉程式交易

from openpyxl import load_workbook #余采珉指導蕭穎婕等學生專題 book = load_workbook(filename='wb.xlsx') print(book.sheetnames) #列出所有工作表 """以下也被註解暫時不執行python語言註解 #後面不執行 前後三個引號的部分也不執行 都是註解用 sheet = book['20200101p'] #工作表 rowBegin = 4 #起始列 rowEnd = 10 #結束列780 criticalInc = 0.01 criticalDes = 0.01 localH = sheet.cell(row=rowBegin, column=3).value localL = sheet.cell(row=rowBegin, column=4).value status = 0 wealth = 0 for x, row in enumerate(sheet.iter_rows(min_row = rowBegin, max_row = rowEnd)): rowNo = x + rowBegin #串列編號 x 起始於 0 dayH = row[2].value #當日最高C欄 dayL = row[3].value #當日最低D欄 dayC = row[4].value #當日收盤E欄 if status == -1: #檢測波段高 localH = dayH elif localH dayL: localL = dayL sheet.cell(row = rowNo, column = 6).value = localH #寫入波段高於F欄 sheet.cell(row = rowNo, column = 7).value = localL #寫入波段低於G欄 if status (1 + criticalInc)*lo...

import openpyxl #方廷煥 輸入import openpyx1處理EXCEL的函式庫 book = openpyxl.load_workbook(r'wb.xlsx') #開啟EXCEL工作簿wb.xlsx print("1. 列出所有工作表名稱") #sheetNames=book.sheetnames #所有工作表集合 #for name in sheetNames: # print(name) print("2. 針對特定工作表, 列出前面數列") #sheet = book["python"] #for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=5, values_only=True): # print(row) print("3. 列出工作表所有內容") #sheet["F1"], sheet["G1"], sheet["H1"], sheet["I1"]="波段H","波段L","部位","損益" #sheet["F2"], sheet["G2"], sheet["H2"], sheet["I2"]=sheet["C2"].value, sheet["D2"].value, 0, 0 #for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=9, values_only=True): # print(row) #book.save()

w3schools學習python math random 貪吃蛇的python程式

#余采珉教python設窗程式設計 from tkinter import * #從函式庫 tkinter 輸入所有 * 方法 from math import * #從函式庫 math 輸入所有 * 方法 class Regular: #應一類別Regular正多邊形或星形 def __init__(self, cx, cy, cr, s, t, c, w): #類別共同的設定 self.cx, self.cy, self.cr = cx, cy, cr #取得中心座標cx, cy, 半徑cr self.s, self.t = s, t #取得邊角數目s,t尖銳程度,取代原來的k = s.get() self.c, self.w = c, w #取得顏色c,寬度w self.u = 2 * pi / self.s #使用模組 math 圓周率 pi self.x, self.y = [], [] for i in range( int(self.s * 1.5)): self.x.append(self.cx + self.cr*cos(i*self.u)) self.y.append(self.cy + self.cr*sin(i*self.u)) def draw(self): #類別的方法 for i in range( int(self.s * 1.5) - self.t): canvas.create_line(self.x[i], self.y[i], self.x[i + self.t], self.y[i + self.t], fill = self.c, width = self.w) def show(): #畫圖 poly = Regular(cx.get(), cy.get(), cr.get(), s.get(), t.get(), c.get(), w.get()) ...

w3schools學習python   w3schools學習python   #註解余采珉程式交易 #相當於javasCRIPT的// for i in range(20,10,-2): print("第"+str(i) + "列") #整數i要和字串相+連，先轉成字串string指令str 複習EXCEL都會對應到python指令 Max Min Match Index 目標搜尋,學找最佳會參數 運算列表,判斷參數是否可靠、是否一致

  從選取範圍建立名稱 股價 100 履約價 100 波動率 0.2 利率 0.01 時間 1 d1 0.15 =(LN(股價/履約價)+(利率+波動率*波動率/2)*時間)/波動率/SQRT(時間) d2 -0.05 =d1_-波動率*SQRT(時間) 買權價格 8.43331869 =股價*NORMSDIST(d1_)-履約價*EXP(-利率*時間)*NORMSDIST(d2_) 劉任昌 資料/模擬分析/目標搜尋/隱含波動率 說明影片 011 012 心得 求取選擇權的隱含波動率(IV, Implied Volatility)的觀念，類似程式交易 回溯測試 的 最佳化參數 。 選擇權權利金的理論價格，計算 參數 股價、履約價、波動率、利率、時間。 利用日資料回溯測試求最佳化參數，未來做日內資料的投機交易，使用五分鐘K線。 台灣期貨市場日交易時段五個小時(8:45-13:45)，相當於60個五分鐘。 將利用日資料算得的最佳化參數，除以60，來進行實際操作交易。